与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日(rì)，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。 可仅仅2周(zhōu)之后，2月(yuè)1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型(móxíng)到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中(qízhōng)，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立的(de)创业公司。 创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。 其实，早在DeepSeek V3发布前(qián)一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要(búyào)部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器(fúwùqì)，单月(dānyuè)花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越(yuèláiyuè)火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自(qīnzì)下场。 时间不等(děng)人，硅基流动(liúdòng)火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为(huáwèi)云的方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力，终于(zhōngyú)在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理(tuīlǐ)加速引擎(yǐnqíng)的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月(yuè)，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。 据华为云技术(jìshù)负责人王磊回忆(huíyì)，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛(káng)住。 但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了(le)。 这一次，不得不每次1000卡地(kǎdì)往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛(káng)住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发(bàofā)到怎样的程度？ 于是(yúshì)，华为云找到袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界(shìjiè)。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超(chāo)节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升(biāoshēng)。 所以，超节点(jiédiǎn)是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出了(le)CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的(de)昇腾卡互联数量飙升到(dào)384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的(de)算力之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟(yánchí)、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二，英伟达(wěidá)NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输(chuánshū)；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著(xiǎnzhù)，且(qiě)扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度(gāonándù)的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹(qíjì)。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家(duōjiā)云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。 当时，新加坡华为云(yún)(yún)和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心(shùjùzhōngxīn)。唯一不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速(xùnsù)判断出，这将是一场全局危机。 这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动(qǐdòng)干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒(fángdú)面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住(zhù)这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空(bānkōng)。 微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器(fúwùqì)，中断(zhōngduàn)了云服务。 微软云客户甚至是在(zài)Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。 一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。 仅此(cǐ)一招，足见华为云的功力。 但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地(luòdì)，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题。 因为(yīnwèi)数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统(chuántǒng)数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？ 那就突破(tūpò)标准，超前技术准备、超前建设。 散热(sànrè)上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就(jiù)堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能(kěnéng)将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理(wùlǐ)+化学的新方法长效杀菌，实现数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在几年前就在华为(huáwèi)云得到规模应用，展现出技术超前投入(tóurù)的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去(guòbùqù)的坎”。 实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。 2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光(guīguāng)模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非(fēi)采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。 实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重了(le)！ 当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点(zhòngdiǎn)密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的最(zuì)多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。 于是(yúshì)，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心(shùjùzhōngxīn)现场超(chāo)节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上(shàng)的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题(wèntí)快速(kuàisù)定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。 作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了“奇迹(qíjì)”。 这一切(yīqiè)，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动(liúdòng)团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到(dīdào)令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯(kuà)，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难(hěnnán)想象，大模型内星辰般的宏大： 它的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个(měigè)算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满(chōngmǎn)概率偶然。 要在这其中找出(zhǎochū)问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。 很快，王磊(wánglěi)发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动(liúdòng)团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务(fúwù)上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长的测试，更是一个永不停歇(tíngxiē)的“西西弗神话”。 通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但(dàn)接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当(dāng)整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的(de)源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。 但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人(chuàngshǐrén)袁进辉郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下(xià)，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用率(lìyònglǜ)提升30%）、即开即用六大特性。 所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高(yuègāo)、性能越强(yuèqiáng)。 而超节点集成了384张昇腾卡(téngkǎ)，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术(jìshù)上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内(guónèi)唯一正式商用的大规模超(chāo)节点。 强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。 这(zhè)不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破(tūpò)式创新。 用袁进辉的话说(shuō)：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技(kējì)。 但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。 当历经(lìjīng)了鸿蒙(hóngméng)蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产(guóchǎn)算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的(de)“奇点”时刻。（应受访者要求(yāoqiú)，文中王磊、腾建军为化名） 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